Le rendez-vous Tech
Spécial : Machine learning et deep learning
Patrick Beja reçoit Nicolas Tupégabet (Podcast Science) pour un épisode spécial consacré au machine learning et au deep learning. Ils posent les premières bases de la vulgarisation de ces technologies, abordant la définition de l'apprentissage automatique, les modèles mathématiques et la place des réseaux de neurones.
Au micro
Qui parle, et combien.
Patrick Bejaanimateur100 %- Nicolas Tupégabetinvité0 %
Au programme
- Introduction et définitions du machine learning et du deep learningPatrick et Nicolas posent les termes en français (apprentissage automatique et apprentissage profond) et expliquent l'engouement récent pour ces technologies.
- Fonctionnement du machine learning au-delà des réseaux de neuronesNicolas Tupégabet explique ce qu'est un modèle mathématique à l'aide d'un exemple simple de proportionnalité avec Patreon et des données d'apprentissage.
Ils l'ont dit
Mot pour mot.
« Le machine learning en français, ça se dit apprentissage automatique et le deep learning, c'est apprentissage profond et l'apprentissage profond est une sorte de sous-catégorie de l'apprentissage automatique. »
« Quand on fait du machine learning, on donne à une machine un modèle, c'est-à-dire une manière de modéliser le monde et elle a juste des paramètres à régler. »
Moments
- Patrick Beja plaisante en estimant ses revenus Patreon du mois suivant entre 14 et 15 millions de dollars pour servir d'exemple à l'apprentissage automatique.
Nouvelles de l'émission
- Il y aura trois épisodes publiés durant le mois, et Patrick rappelle aux tipeurs sur Patreon qu'ils peuvent limiter leur plafond de dons s'ils ne souhaitent payer que pour deux épisodes.